AI 应用推荐:Cherry Studio —— 一个客户端搞定所有大模型

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前言

今天给大家推荐一款我自己一直在用的 AI 桌面客户端——Cherry Studio

用过不少 AI 工具,要么只能用一家的模型,要么界面难用,要么还要自己搭服务。Cherry Studio 算是目前用下来最省心的一个——装完直接用,不用敲命令,不用自己搭服务,市面上主流的大模型它都能接。

Cherry Studio 是一款开源的跨平台 AI 桌面客户端,支持 Windows、macOS、Linux 三大系统。它把市面上主流的大模型都聚合到了一起,你只需要一个客户端,就能自由切换 GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等几十上百个模型,堪称 AI 时代的"万能播放器"。

它的亮点包括:

  • 300+ 大模型随便切,一个客户端全搞定
  • 安装简单,双击就能用,不需要 Docker 也不需要命令行
  • 开源免费,代码透明,不用担心隐私问题
  • 内置 30 多个行业智能助手,直接拿来用
  • 支持 MCP(Model Context Protocol),AI 能调用工具干活(当然,你不能指望完全的替代codex、trae、openclaw这类Agent)
  • 响应速度快,流式输出不卡顿

一、Cherry Studio 是什么?

0. 简单介绍

Cherry Studio 是一款为专业用户打造的 AI 桌面客户端,由 Cherry AI 团队开发,目前在 GitHub 已经收获了几万 star,人气非常高。

你可以把它理解成一个"AI 聚合器"——你有各种 API Key,不用分别去各家网站聊天了,全部塞进 Cherry Studio 里,一个界面随便切。

1.1 支持哪些模型?

目前内置了几十家模型服务商,超过 300 个大模型,涵盖主流的:

类型 代表模型
海外主流 OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Google Gemini、Groq
国产热门 DeepSeek、智谱 GLM、硅基流动、字节豆包、阿里通义千问
本地模型 Ollama(接入本地跑的大模型)

用一句话说:你能想到的大模型,它基本都支持。

1.2 核心功能

多模型对话切换 同一个对话里,一句话用 GPT-4o,下一句切 DeepSeek 对比回答,再换 Claude 写代码,无缝切换。

内置智能助手 内置了 30 多个行业的助手模板——写代码的、写文案的、做翻译的、当面试官的……直接选来用,不用每次都写 Prompt。

MCP 工具调用 支持 MCP 协议,可以让 AI 调用外部工具来完成任务,比如查天气、搜资料、读文件,真正做到"干活"而不只是"聊天"。

AI 绘画 不止是聊天,还支持 AI 画图,上传元素和描述就能生成图片。

智能会话管理 AI 自动给对话起标题,聊天记录一目了然,还支持搜索历史消息。


二、怎么安装?

2.1 下载安装

安装非常简单,三步搞定:

  1. 打开官网 cherry-studio.pages.dev 或者去 GitHub Releases 下载
  2. 选择你的系统版本(Windows / macOS / Linux)
  3. 双击安装包,一路下一步就行

不需要 Docker,不需要命令行,不需要配置环境,对新手非常友好。

2.2 配置 API Key

第一次打开后,在设置里添加你的 API Key 即可:

  1. 点击左下角「设置」
  2. 找到「模型服务」或者「Providers」
  3. 选择你要用的服务商(比如 DeepSeek、OpenAI)
  4. 填入你的 API Key,保存
  5. 回到聊天界面,右上角选择模型,开聊!

如果你还没有 API Key,可以去对应平台注册获取,DeepSeek 新用户还有免费额度可以薅。


三、使用体验

3.1 日常聊天写作

最基础的用法——写文章、写代码、翻译、润色、头脑风暴…… 这些常规操作就不用说了,都很丝滑。流式输出的速度很快,不会等半天。

3.2 多模型对比

这个功能我特别喜欢。同一个问题,可以快速切换不同模型来看回答差异。比如写代码的时候用 GPT-4o,写中文文案试试 DeepSeek,长文本用 Claude,各取所长。

3.3 智能助手(Masks)

内置的助手模板很实用,比如:

  • 代码解释器:帮你读代码、找 bug、写注释
  • 文案写手:写公众号、写邮件、写广告词
  • 翻译专家:多语言翻译,还能润色
  • 面试考官:模拟技术面试

不用自己费劲写 Prompt,选一个就能用。

3.4 深色模式 + 多主题

支持浅色/深色模式切换,熬夜用也不刺眼。界面设计简洁干净,没有花里胡哨的东西,专注内容本身。


四、常见问题

Q1:Cherry Studio 收费吗?

完全免费,而且是开源的,代码在 GitHub 上可以查到。你只需要自己准备各模型的 API Key(API 的费用是各平台收的,跟 Cherry Studio 没关系)。

Q2:我的聊天记录会不会被上传?

不会。聊天数据存在你本地电脑上,是本地存储的,不会上传到任何服务器。这也是桌面客户端的好处——隐私有保障。

Q3:支持手机端吗?

目前主打桌面端(Windows / macOS / Linux)。如果想在手机上用,可以试试我们之前介绍的 NextChat,部署在 NAS 上手机浏览器就能访问。

Q4:怎么接入本地模型?

如果你用 Ollama 在本地跑了模型,Cherry Studio 支持直接接入 Ollama,设置里添加 Ollama 服务地址就行。相当于把本地模型也装进了这个客户端里。

Q5:和 NextChat 有什么区别?

对比项 Cherry Studio NextChat(自部署)
安装难度 双击安装,零门槛 需要 Docker / 服务器
数据存储 本地电脑 浏览器本地 / 服务端
多设备同步 不同步(本地) 浏览器跨设备同步
功能丰富度 更丰富(MCP、绘画、助手多) 基础聊天 + 面具
适用场景 日常主力使用 多设备共享 / 内网部署

简单说:日常主力用 Cherry Studio,想内网多设备共享就部署 NextChat,两个可以搭配着用。


五、总结

Cherry Studio 是我目前用过最舒服的 AI 桌面客户端之一——免费、开源、颜值在线、模型多、速度快。如果你平时经常要用 AI 干活,但又不想来回切网站、不想自己折腾部署,那直接装一个 Cherry Studio 就够了。

如果你已经在飞牛 NAS 上部署了 NextChat,那可以搭配着来:手机和外网用 NextChat,电脑上主力用 Cherry Studio,体验拉满。

还没试过的,赶紧下载一个玩玩吧,用了就回不去了。有什么使用心得或者踩坑经验,欢迎在评论区交流!


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--by motuo

通过 Docker 部署 ChatGPT Next Web(NextChat) 2026-07-16

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